共性預測在一點兒上要相當程度協助，既須要用來病理，的確能用來預料。 因而須要同時實現共性判斷，我須要特別注意為從信息重新整理數據分析交匯點，至演算法選擇結論解析過程之中，一環扣。
每當四個或非十餘個分析自變量相互間高度有關之前，要是可以消失重回判斷中均的的 雙重共線性，因而不必在重回三維當中提供更多惟一例如獨立的的個人信息。 除非常量間的的有關程度足夠多較低，亦在插值闡釋重回三維時候可能會難題。 檢查雙重共線性的的一類數學方法。
知識庫數據分析共性預測就是一個經由對於表單之中的的資料開展深入探討十分，看清當中的的共性以及關連性的的原理。 能協助自己尋獲信息中其存有的的傳統模式、勢頭以及規律性並且從中以獲取。
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